近年来，中国不断推动科技企业和金融公司走出国门，提高中国在人工智能（AI）等新兴领域的竞争力。与此同时，东南亚国家的AI发展需求持续增长，在AI领域处于领先地位的美国早已将目光锁定东南亚市场。综合多家媒体观点发现，中国企业在东南亚AI市场上与美国企业开展竞争，仍存在关键算法人才不足、中美融资速度和技术原创能力存在差距、本地化进程缓慢等短板。未来，中国企业应继续在了解东南亚市场需求、适应当地语言文化、扩大影响力等方面发力，提升在东南亚AI市场的竞争力。
中美企业积极进入东南亚AI市场
据霞光社报道，AI在东南亚不算是新兴行业，各国依托人力成本低的优势，发展智能客服、人工标注等AI相关应用，AIGC、大模型等新技术也在兴起。
新加坡的AI发展在东南亚地区一直领先，不少国家也在乘胜追击。摩根大通曾分析称，越南处于新兴东南亚人工智能发展的“前沿”。早在2021年1月26日，越南政府总理批准的《到2030年国家人工智能研究、开发和应用战略》中，就明确将人工智能发展成为支柱产业。
钛媒体表示，由于东南亚经济发展进入万众瞩目的“数字十年”，再加上东南亚与中国相近的地缘关系和文化，中国创业者正带着中国互联网过去10年的经验模式，加入东南亚AI行业的发展浪潮。然而，面对这样一个年复合增长率20%的庞大市场，全球投资者与创业者都抢滩登陆，中国企业与美国企业的竞争十分激烈。
美国政策研究机构安全与新兴技术研究中心的研究发现，2010年至2021年之间，东南亚的人工智能公司通过658笔交易共吸引了超过73亿美元的投资。中国在东南亚人工智能市场的投资约为25亿美元，美国约21亿美元，中美联合投资约10亿美元。从长期趋势来看，美国对东南亚人工智能公司的投资在过去十年中呈显著增长态势，中国的人工智能投资活动是从2016年才开始显著增长，在2018年、2019年发生了价值极高的交易，但在2020年、2021年明显下降。
中企落地东南亚市场仍存痛点
多家媒体指出，虽然中美企业目前在东南亚AI市场上的竞争态势不相上下，但中国企业落地东南亚仍存在痛点。
一是关键算法人才缺乏。在大模型浪潮下的AI军备竞赛中，核心算法人才是最重要的资源，然而中国企业的大模型人才储备资源紧缺。一家AI公司的负责人表示，现在国内做基座类模型的人才90%都出自清华，国内真正会调模型、训练模型的甚至不超过200个人。大模型人才紧缺也让用人成本水涨船高，以vivo为例，其大模型现在每年20亿—30亿元的投入成本，总投入成本超过200亿元，人才和数据算力的投入各占一半。
二是中美融资速度、技术原创能力有差距。根据IT桔子数据，截至2023年11月底，国内人工智能赛道一级市场的总融资数量为580起，同比减少26%，总融资金额是630亿元，同比下降38%。而在美国，投资界对大模型的参与热情不减反增。华映资本海外合伙人邱谆认为，中美技术原创能力的不同，中国的优势在于优化、规模化。等美国出现下一个突破之后，中国再去投入做优化、规模化，市场孵化会有一定的延迟。
三是本地化进程缓慢。霞光社报道称，东南亚历史文化背景复杂，移民的跨国流动使得东南亚形成不同方言体系的多族群社会，各地方言众多。比如印度尼西亚的官方语言主要在雅加达一带通用，其他地方又有非常多的方言。而要做语音识别和合成的核心技术创新，就要在提升通用能力之外，针对不同方言区域的口语场景去做提升，文化差异带来的挑战不可小觑。
多措并举提高中企竞争力
面对激烈竞争，中国应该多措并举，从了解软文化、培养硬实力等多个方面入手，提高中国企业在东南亚AI市场上的竞争力。
首先，持续扩大影响力。广州粤港澳大湾区研究院表示，尽管中国在东南亚的人工智能市场上是一个相对较新的参与者，疫情后也不是主要的投资者，但这一趋势可能会在近期发生变化。根据战略咨询公司布伦瑞克集团2020年的一项调查，来自23个新兴经济体的受访者中，80%的人信任中国企业。此外，除了人工智能投资，中国政府和科技企业还通过建立数据中心和研发实验室、建立区域总部和子公司、销售智慧城市技术、建立商业和研究合作伙伴关系等举措，增强其与东南亚的人工智能相关联系，进一步扩大在东南亚的影响力。
其次，了解东南亚国家需求。钛媒体表示，虽然东南亚的人工智能市场是蓝海，但中国企业不能简单复制中国经验，而是要从市场需求出发，具备足够的耐心。
再次，适应当地文化和语言。中国企业投资东南亚市场，需要考虑到产品语言、操作习惯、文化融合等各方面问题。对于一些在东南亚落地的中企而言，融入当地的“技巧”就是彻底做成一家印尼本土公司，比如印尼员工和中国员工比例要保持在5：1，且中国员工不能超过5个等。
